Lừa đảo deepfake cuối năm: cách nhận diện video và giọng nói giả
Cuộc gọi video deepfake thường rất ngắn, chỉ vài giây, khuôn mặt ít biểu cảm, tiếng không khớp khẩu hình rồi đột ngột ngắt với lý do "mạng yếu", và cuối cùng là lời nhờ chuyển tiền vào một tài khoản không mang tên người đang gọi. Gặp tổ hợp này, hãy dừng lại và gọi lại cho người thân qua số điện thoại bạn đã lưu từ trước. Dịp cuối năm và trước Tết Đinh Mùi 2027, khi nhu cầu chuyển tiền, mua sắm, vay mượn tăng, đây là kiểu lừa mà nhiều gia đình cần nhắc nhau.
Cơ quan chức năng đã cảnh báo những gì
Tại họp báo Chính phủ chiều 3/6/2026, Thiếu tướng Nguyễn Quốc Toản, Chánh Văn phòng, Người phát ngôn Bộ Công an, cho biết tội phạm dùng AI giả hình ảnh, giọng nói, và khai thác ba điểm yếu tâm lý: lo sợ, tình cảm và hám lợi. Theo Tuổi Trẻ, Bộ Công an nêu bốn nhóm giải pháp, trong đó có quản trị AI qua giám sát thuật toán, gắn nhãn nội dung do AI tạo và định danh người dùng mạng xã hội. Lời khuyên cho người dân: khi thấy bất thường, kiểm tra và trao đổi với cơ quan công an.
Công an Hà Nội cũng công bố 25 kịch bản lừa đảo trên không gian mạng năm 2026, chia thành năm nhóm. Theo Báo Pháp luật Việt Nam ngày 9/9/2026, nhóm thứ hai là lừa đảo bằng AI, Deepfake và DeepVoice: giả hình ảnh, video, giọng nói của người thân, bạn bè hoặc lãnh đạo cơ quan để vay tiền gấp hay yêu cầu chuyển khoản. Một số đối tượng còn ghi âm giọng nạn nhân để lần sau giả làm chính họ lừa người quen.
Deepfake được tạo ra từ đâu
Kẻ gian cần ba thứ: ảnh hoặc video khuôn mặt, mẫu giọng nói và thông tin quan hệ. Ảnh đại diện, video ngắn đăng mạng xã hội, đoạn ghi âm từ một cuộc gọi lạ hỏi vài câu vu vơ đều có thể trở thành nguyên liệu. Công nghệ nhân bản giọng nói đã phát triển từ những hệ thống nhận dạng và tổng hợp tiếng nói, chủ đề bạn có thể đọc thêm trong bài công nghệ nhận dạng giọng nói. Phần hình ảnh dựa trên các mô hình tạo sinh tương tự những gì đang thay đổi ngành thiết kế, như bài AI tạo sinh trong thiết kế đồ họa mô tả.
Dấu hiệu nhận biết theo từng giác quan
Các dấu hiệu dưới đây được Bộ Công an nêu từ năm 2023 và đến nay vẫn là bộ kiểm tra cơ bản, theo bài của Pháp Luật TP.HCM đăng lại trên Tuổi Trẻ:
| Quan sát | Dấu hiệu đáng ngờ |
|---|---|
| Thời lượng | Cuộc gọi chỉ vài giây rồi tắt |
| Khuôn mặt | Ít cảm xúc, "trơ" khi nói |
| Tư thế | Lúng túng, hướng đầu và thân không đồng nhất |
| Ánh sáng, màu da | Màu da bất thường, ánh sáng lạ, bóng đổ sai chỗ |
| Âm thanh | Tiếng không khớp hình, có tạp âm, hoặc video không có tiếng |
| Kết nối | Ngắt giữa chừng, viện cớ mất sóng |
| Yêu cầu | Chuyển tiền vào tài khoản không phải của người gọi |
Khi chất lượng giả ngày càng tốt, dấu hiệu hình ảnh có thể khó thấy hơn. Dấu hiệu hành vi, gồm sự gấp gáp và tài khoản nhận lạ, mới là thứ ổn định nhất.
Kiểm chứng trong 60 giây
- Cúp máy, gọi lại bằng số đã lưu. Không gọi lại số vừa gọi đến, không bấm vào link trong tin nhắn.
- Hỏi một câu chỉ người thật biết. Chuyện riêng trong gia đình, không phải thông tin có trên mạng xã hội.
- Đối chiếu tên chủ tài khoản. Con bạn nhờ chuyển tiền thì tài khoản nhận phải là tên con bạn.
- Liên hệ người thứ ba. Gọi vợ, chồng, đồng nghiệp của người "đang cần tiền" để xác nhận.
- Nếu xưng là ngân hàng: tắt máy và tự gọi tổng đài chính thức in trên thẻ.
Ba kịch bản hay gặp dịp cuối năm
"Con đang ở viện, cần tiền gấp"
Kẻ gian gọi video vài giây bằng khuôn mặt người con đang đi làm xa, hình mờ, rồi nhắn tin vì "sóng yếu", xin chuyển viện phí vào tài khoản của "bạn cùng phòng". Áp lực thời gian và nỗi lo khiến cha mẹ bỏ qua bước gọi lại. Cách chặn: luôn gọi số đã lưu của con, nếu không liên lạc được thì gọi bạn đời, đồng nghiệp hoặc chính bệnh viện qua số tổng đài công khai.
"Sếp cần chuyển khoản trước giờ nghỉ Tết"
Nhân viên kế toán nhận cuộc gọi có giọng giống hệt giám đốc, yêu cầu thanh toán gấp cho một đối tác mới. Kịch bản này dựa vào tâm lý ngại hỏi lại cấp trên. Nhóm giả mạo lãnh đạo cơ quan cũng nằm trong nhóm kịch bản AI mà Công an Hà Nội đã nêu.
"Người quen vay tiền mua vé về quê"
Tài khoản mạng xã hội của bạn bè bị chiếm, kẻ gian gửi kèm đoạn ghi âm giọng nói nhân bản để tăng độ tin. Số tiền thường nhỏ, đủ để nạn nhân không nghĩ cần kiểm tra. Hãy nhớ: số nhỏ vẫn là tiền mất, và tài khoản bị chiếm sẽ tiếp tục đi lừa người khác.
Gia đình nên thỏa thuận trước gì
Cách phòng tốt nhất được làm từ trước khi có cuộc gọi lạ. Trong bữa cơm cuối tuần, cả nhà có thể thống nhất vài điều đơn giản:
- Đặt một "mật khẩu gia đình", câu hỏi riêng dùng khi có yêu cầu tiền gấp.
- Quy ước không ai nhờ chuyển tiền chỉ qua tin nhắn hay cuộc gọi video ngắn.
- Giới hạn ai xem được ảnh và video cá nhân trên mạng xã hội, đặc biệt video có giọng nói rõ.
- Không trả lời dài với số lạ gọi đến hỏi han vu vơ, vì đó có thể là lúc bị ghi âm giọng.
- Hướng dẫn ông bà, cha mẹ lớn tuổi cách gọi lại kiểm tra; họ thường là mục tiêu của kịch bản "con cháu gặp nạn".
Nếu đã lỡ chuyển tiền
Gọi ngay tổng đài ngân hàng của bạn để yêu cầu hỗ trợ, đồng thời trình báo cơ quan công an gần nhất, mang theo ảnh chụp tin nhắn, số điện thoại, số tài khoản nhận và thời điểm giao dịch. Thông báo cho người bị giả mạo để họ cảnh báo bạn bè, tránh có thêm nạn nhân. Bài viết mang tính hướng dẫn phòng ngừa; mọi xử lý pháp lý cụ thể thuộc thẩm quyền của cơ quan chức năng.
Câu hỏi thường gặp
Cuộc gọi video thấy rõ mặt người thân thì có thể tin không?
Không nên tin chỉ vì thấy mặt. Hình ảnh và giọng nói có thể bị giả bằng AI, nên hãy gọi lại qua số đã lưu và kiểm tra tên chủ tài khoản trước khi chuyển tiền.
Làm sao hạn chế bị lấy mẫu giọng nói?
Hạn chế đăng video có giọng nói rõ ở chế độ công khai, và không nói chuyện dài với số lạ hỏi han không rõ mục đích. Kẻ gian cần mẫu giọng đủ dài để nhân bản.
Có ứng dụng nào phát hiện deepfake chính xác tuyệt đối không?
Chưa có công cụ nào đảm bảo tuyệt đối. Kiểm chứng qua kênh thứ hai và quy ước trong gia đình vẫn đáng tin hơn việc phụ thuộc vào phần mềm phát hiện.
Bài liên quan

Mô hình AI tiếng Việt 2026: đọc V-Bench để chọn LLM cho dự án
V-Bench của VinUni có hơn 40.000 câu hỏi chấm LLM về văn hóa, phương ngữ, an toàn, agent. Cách kết hợp benchmark với bộ thử riêng để chọn mô hình tiếng Việt.

Prompt injection: rủi ro khi giao quyền cho AI agent và cách phòng
Prompt injection gián tiếp cho phép trang web, email, tài liệu điều khiển AI agent. Giải thích theo OWASP LLM Top 10 2025 kèm cách phòng cho người dùng và dev.

Gắn nhãn nội dung do AI tạo theo Nghị định 142/2026: làm thế nào
Ảnh, video, giọng nói do AI tạo mô phỏng người thật hoặc tái hiện sự kiện phải gắn nhãn rõ. Ai chịu trách nhiệm, đặt nhãn ở đâu, 4 trường hợp được miễn.

AI Tạo Sinh (Generative AI): Cuộc cách mạng sáng tạo nội dung
Generative AI là gì, tạo văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và mã nguồn ra sao. Ứng dụng trong sáng tạo nội dung, giới hạn, rủi ro và cách dùng có trách nhiệm.